App zur Diabetes-Diagnose

Dabei wird die Herzfrequenz mittels Licht und Kamera eines Devices ermittelt. Das Verfahren basiert auf einer kostengünstigen optischen Technologie, bei der Smartphone-Licht und Kamera auf eine Fingerspitze fokussiert werden.

Laut den Forschern der UCSF Medical Centers zeichnet die Anwendung Schwankungen des Blutvolumens auf, die bei jedem Herzschlag auftreten. Wenn sich das Herz zusammenzieht, steigt der Blutdruck in den Gefäßen, was zu deren Ausdehnung führt. Das von der Haut reflektierte Lichtvolumen steigert sich dadurch. Diese Veränderung wird vom optischen Sensor aufgezeichnet.

Insgesamt haben 55.000 Personen an einer Studie teilgenommen, bei der die Smartphone-App genutzt wurde, um ihre Herzfrequenz zu ermitteln. Sieben Prozent davon waren von Diabetes Typ 2 betroffen. Das Forscher-Team hat zur genauen Analyse und Interpretation der Daten einen Algorithmus entwickelt, der das photoplethysmographische Signal nutzt, um erkrankte Menschen zu identifizieren.

Die Anwendung lag bei 72 Prozent der Probanden richtig. Bei einem anderen Versuch kombinierten die Forscher das genannte Modell mit weiteren Risikofaktoren und konnten somit eine Trefferquote von 81 Prozent erzielen. 'Bei der Analyse der Herzfrequenzdaten stellten wir fest, dass Patienten mit Diabetes im Durchschnitt eine höhere Herzfrequenz hatten als Patienten ohne Diabetes', schildert Robert Avram vom UCSF Medical Center.

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